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了解酸雨的來(lái)源和季節變化

日期: 2020-02-17
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了解酸雨的來(lái)源和季節變化

在“Influence of anthropogenic emissions on wet deposition of pollutants and rainwater acidity in Guwahati, a UNESCO heritage city in Northeast India”一文中,印度和中國科學(xué)家在印度東北部古瓦哈蒂走廊(被聯(lián)合國教科文組織列為世界遺產(chǎn))收集了一年的降雨,并分析了其化學(xué)組成和來(lái)源。


酸雨是指pH值小于5.6的降雨,會(huì )對生態(tài)系統造成不利的影響。是由人類(lèi)活動(dòng)產(chǎn)生的二氧化硫和氮氧化合物與大氣中的水分子反應生成酸而形成的。以前的研究認為在印度東北部,酸性物質(zhì)中硫(SO42-)和 氮(NO3-)的較高的水平對當地的自然生態(tài)系統造成很大的威脅。古瓦哈蒂地區土壤肥沃且富含礦物質(zhì),但其土壤結皮具有酸性,無(wú)法中和酸雨的干濕沉降。2016.6-2017.6,在季風(fēng)和非季風(fēng)季節,酸雨的發(fā)生頻率分別為64%和87%,科學(xué)家們在此期間研究了當地雨水的化學(xué)組成和來(lái)源(同位素法)。

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涉及酸雨濕沉降和干沉降的過(guò)程(在酸雨中SO2和 NOX起主要作用)

1.試驗方法

用清洗過(guò)的硼硅酸鹽瓶收集樣品,并配置有聚乙烯漏斗,放置于屋頂上。開(kāi)始下雨后立即放置收集器,雨停后收回。首先檢測每個(gè)樣品的pH,然后將其轉移到干凈的聚乙烯小瓶中,使用原子吸收光譜法分析其金屬和總有機碳。利用離子色譜法分析測量每個(gè)樣品已過(guò)濾的等分試樣中的陰離子和陽(yáng)離子。利用LGR-ICOS加強型水同位素分析儀GLA431-TIWA(TIWA-45-EP)對剩余的未過(guò)濾(防止蒸發(fā)損失)10mL試樣進(jìn)行同位素分析。

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LGR-ICOS加強型水同位素分析儀GLA431-TIWA

2.?結果

2.1同位素分析-大氣降水線(xiàn)

為了確認雨水的來(lái)源,計算了痕量金屬相對于地殼元素的富集因子(EF),即分析樣品中金屬的平均濃度與沿海地殼中的平均濃度之比。檢測一些元素是受人為來(lái)源影響而不是自然來(lái)源。鉛,鋅,鈷,銅的EF值>5表示明顯富集,并證實(shí)了該區域以人為來(lái)源為主導。LGR-ICOS分析儀確定研究期間采集樣品的δD和δ18O,得到當地的大氣降水線(xiàn):δD(‰)=8.4δ18O+12.01。

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2016.6-2017.6收集樣品的同位素分析(δDδ18O)(a)當地大氣降水線(xiàn)(b)降水同位素組成的季節性影響(Garaga.et al.)


當地大氣降水線(xiàn)的斜率和截距與全球大氣降水線(xiàn)(GMWL)相似,這表明印度東北部熱帶季風(fēng)雨林地區雨滴形成不受蒸發(fā)影響。季風(fēng)季節(-4.11‰和-23.41‰)δ18O和δD值小于非季風(fēng)季節(-0.80‰和5.60‰),表明非季風(fēng)季節,雨水的同位素富集。


2.2?同位素分析-氘盈余

氘盈余是確定水分來(lái)源的一個(gè)重要因子。氘盈余觀(guān)測值>10‰,表明非季風(fēng)季節水分來(lái)源于大陸(內陸水域)。相反地,季風(fēng)季節氘盈余<10‰,表明通過(guò)蒸散作用的海洋對水分來(lái)源貢獻率大。使用內部實(shí)驗室標準進(jìn)行3年的定期測量,得出與氘盈余相關(guān)的誤差值。作者發(fā)現氘盈余的誤差值是0.75‰,顯著(zhù)低于以往研究中質(zhì)譜儀的結果。他們認為LGR-ICOS技術(shù)在穩定同位素分析中具有很高的精度。


為了理解降水同位素組成的季節性影響,將δ18O和氘盈余的關(guān)系進(jìn)行作圖。分布圖顯示兩組不同數據點(diǎn)具有不同的趨勢線(xiàn),分別表示季風(fēng)和非季風(fēng)季節的樣本。非季風(fēng)季節δ18O和氘盈余的關(guān)系圖中的斜率較高,表示雨滴受到強烈蒸發(fā)。季風(fēng)季節,斜率減小表明由于濕度增加導致蒸發(fā)降低。

2.3來(lái)源貢獻確定

作者利用同位素分析確定來(lái)源的同時(shí),利用美國國家環(huán)境保護局(U.S.EPA)的正矩陣因數分解模型(PMF)v5.0。該模型技術(shù)不需要來(lái)源特征的先驗知識,輸入不同來(lái)源的各種污染物的濃度值即可。U.S.EPA PMF5.0模型的應用表明季風(fēng)季節海洋來(lái)源的貢獻較大(40%),非季風(fēng)季節工業(yè)來(lái)源的貢獻較大(28%),這支持同位素分析的結果。EF分析確定了人為來(lái)源的Pb和Zn的富集貢獻,證實(shí)了該地區需要實(shí)施科學(xué)嚴格的控制策略,在區域和全球范圍內調節導致嚴重酸雨的人為活動(dòng)。

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?使用美國EPA的PMF模型v5.0綜合識別降雨來(lái)源貢獻

3.?結論

當前的研究是在印度增長(cháng)最快的城市之一的古瓦哈蒂進(jìn)行的,該地區幾十年來(lái)發(fā)展不受控制,人類(lèi)活動(dòng)增多,導致空氣質(zhì)量下降。因此,分析后的PM濕沉降揭示了該地區長(cháng)達一年的酸雨事件(pH<5.6)。雨水樣品中一些主要離子,痕量金屬以及TOC的測量表明地殼物種的濃度低,酸性物質(zhì)的緩沖能力可忽略不計。同位素分析和反向軌跡分析表明非季風(fēng)期,雨水主要來(lái)源于內陸水域,而季風(fēng)期水分從海洋輸送而來(lái)。非季風(fēng)季節,降水同位素富集(氘盈余為9.47‰),季風(fēng)季節,降水同位素貧化(氘盈余為12.14‰)。這些結果支持了美國國家環(huán)境保護局(U.S.EPA)的正矩陣因數分解模型(PMF)v5.0分析得出的結論,即季風(fēng)季節海洋來(lái)源的貢獻最高,非季風(fēng)季節工業(yè)來(lái)源的貢獻最高。此外,EF分析確定了來(lái)源于人類(lèi)活動(dòng)的鉛和鋅的豐富貢獻,表明該地區需要實(shí)施科學(xué)的控制策略以調節導致嚴重酸雨的人類(lèi)活動(dòng)。


Influence of anthropogenic emissions on wet deposition of pollutants and rainwater acidity in Guwahati, a UNESCO heritage city in Northeast India.pdff


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