土壤水分是直接影響蒸發(fā)、入滲和徑流等多種環(huán)境過(guò)程的重要因素。而且，土壤水分在農業(yè)蒸散與糧食安全、濕地退化、干旱、陸氣界面的能量交換等相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要的作用。
地面測量能夠提供易于校準和長(cháng)時(shí)間連續獲取的數據，但該種方法僅針對單個(gè)小區域，難以支持空間變化研究或實(shí)地研究?；谒屯寥澜殡娞匦缘木薮蟛町?，微波遙感被廣泛應用于大空間尺度的土壤水分監測，但不適用于精準農業(yè)等多種研究。熱遙感可以根據地表溫度來(lái)估算土壤水分，但熱遙感信號不單受到土壤含水量（SMC）的影響，濕度、風(fēng)速、大氣條件等其他參數也會(huì )影響估計結果。而光學(xué)遙感由于其精細的空間分辨率和利用諸如MODIS、Landsat系列和Sentinel任務(wù)等衛星數據進(jìn)行大尺度監測潛力之間的平衡而引起了諸多關(guān)注。目前已經(jīng)提出了許多指標和模型來(lái)闡明反射率特征隨SMC的變化，并利用實(shí)驗室、實(shí)地、機載和衛星數據從窄帶和寬帶的反射率來(lái)估計SMC。這些方法/指標主要針對從飽和到風(fēng)干的各級SMC；然而，作者發(fā)現飽和到風(fēng)干的單一關(guān)系映射會(huì )導致準確估計的錯誤印象。在整個(gè)干燥過(guò)程中，光譜反射率特征和SMCs之間的回歸關(guān)系不一致導致對相對較低的SMCs估計的精度較低。
基于此，在本研究中， 來(lái)自南京大學(xué)、康奈爾大學(xué)和河南農業(yè)大學(xué)的研究團隊提出了一種分割方法以更準確的估計SWC。作者監測了代表不同土壤特性的三種土壤樣品的整個(gè)干燥過(guò)程，并通過(guò)蒸發(fā)速率變化確定其過(guò)渡點(diǎn)（如高SWC的階段1干燥和低SWC的階段2干燥）。建立了SMC估計指數，即短波歸一化指數（SNI），基于輻射傳輸模型支持干燥過(guò)程中的SNI指數趨勢。
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圖1 實(shí)驗裝置示意圖。利用ASD Fieldspec?Pro光譜儀進(jìn)行光譜輻射亮度采集。
【結果】
圖2 a) 三種土壤樣品蒸發(fā)速率變化與干燥時(shí)間的關(guān)系，b) 干燥過(guò)程中三種土壤在2150 nm處的反射率變化。?
c) 三種樣品蒸發(fā)速率導數的最大值確定干燥階段分割點(diǎn)。
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圖3 三種樣品砂/土壤含水量與光譜反射率之間的線(xiàn)性和對數回歸的R2，a) 石英砂，b) 圬工砂，c) 伊薩卡土壤，d) 模擬大氣透射率。在 a)、b) 和 c) 中，黑色虛線(xiàn)標記為1680 nm和2150 nm。
圖4 a) 顯示了SMC估計的驗證結果。 b)、c) 和 d) 顯示了三種樣品
的建模曲線(xiàn)（實(shí)線(xiàn)）、回歸曲線(xiàn)（虛線(xiàn)）和驗證數據集（空心圓圈）。
圖5 a）SMC估計值和測量值關(guān)系圖，其中SMC估計值使用SNI2在線(xiàn)性回歸中計算，Bwater 在1980 nm處評估。 圖 b)、c) 和 d) 顯示了三種樣品的建模曲線(xiàn)（實(shí)線(xiàn)）、回歸曲線(xiàn)（虛線(xiàn)）和驗證數據集（空心圓圈）。
【結論】
利用單一回歸關(guān)系和單一指數估計整個(gè)干燥過(guò)程的SMC對所有土壤類(lèi)型并不是有效的。該研究證明了利用現有方法估計SMC結果不準確，以及在分割干燥過(guò)程中估計SMC的基本原理。監測整個(gè)干燥過(guò)程中3種不同土壤樣品的光譜反射率和重量，將其分為兩個(gè)階段用于訓練和驗證。此外，基于輻射傳輸模型研究不同干燥階段所提出指數和光通過(guò)水的路徑長(cháng)度之間的關(guān)系，并支持了經(jīng)驗方法建立的回歸關(guān)系，尤其是對路徑長(cháng)度相對較短的土壤。結果表明，在分割思想下，SMC估計值和測量值之間的相關(guān)性明顯提高，尤其是在SMC較低的情況下（階段2干燥過(guò)程）。
蒸發(fā)速率變化決定了干燥過(guò)程的分割過(guò)渡點(diǎn)，所有的土壤類(lèi)型并不是一個(gè)特定的SMC值；因此，理解蒸發(fā)和SMC變化導致的光譜反射率變化之間的關(guān)系是極其重要的。例如，在實(shí)際使用中，石英砂階段2干燥可以忽略，但它卻是伊薩卡土壤干燥的重要組成部分。
SN1/SN2指數結合可以有效估計三種樣品的SMC。對于階段1干燥，利用SNI1指數在1680 nm和2150 nm處的反射率預測SMC是有效的。在階段2干燥中，盡管使用1930-2150 nm組合的SNI2指數實(shí)現了最佳相關(guān)性，但作者認為1980 nm比1930 nm更適合實(shí)地應用。這種波段選擇是為了避免強烈的大氣水汽吸收，以確保足夠的地面反射輻射到達飛機或衛星傳感器。相對于將階段2干燥視為階段1干燥延續的指標，相關(guān)關(guān)系顯著(zhù)改善。
作者得到了如下結論：
1.干燥過(guò)程分割對從光譜反射率數據準確估計SMC是很有必要的，尤其是對于具有較長(cháng)階段2干燥過(guò)程的土壤。例如本研究中的伊薩卡土壤。對于與伊薩卡土壤相似的土壤，基于整個(gè)干燥過(guò)程的SMC估計可能會(huì )導致階段1或階段2干燥的偏差，這取決于哪個(gè)階段有更多的訓練集。
2. 由于石英砂中光通過(guò)水的路徑長(cháng)度相對較長(cháng)，因此當SMC較高時(shí)，SNI具有獨特的特征。在圬工砂或伊薩卡土壤中，half-logistic型的SNI曲線(xiàn)不同于線(xiàn)性關(guān)系。當光程較長(cháng)時(shí)，擬合關(guān)系應由線(xiàn)性回歸變?yōu)閷祷貧w。
3. 在階段2干燥過(guò)程中，利用現有衛星系統常用的光譜波段組合難以準確估計SMC；使用高光譜數據可以獲得更高的精度，可以提供近強水吸收波段的數據，如1930 nm。雖然由于大氣水汽的吸收，1930 nm不能在實(shí)驗室外有效地使用，但稍微偏離中心的波長(cháng)(如1980 nm)仍然比水吸收波段范圍外的波長(cháng)表現更好。