国产精品毛片无遮挡_亚洲欧美日韩综合一区_免费看成人a级毛片_国产第一页屁屁影院
北京理加聯(lián)合科技有限公司

LICA United Technology Limited

服務(wù)熱線(xiàn): 13910499761 010-51292601
企業(yè)郵箱
應用支持 Application Support
News 應用支持
摘要土壤有機質(zhì)(SOM)在全球碳循環(huán)中起著(zhù)非常重要的作用,而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性質(zhì)的光譜響應,SOM預測模型的準確性和時(shí)空可遷移性較差。本研究旨在通過(guò)減少土壤物理性質(zhì)對光譜的耦合作用來(lái)提高SOM預測模型的時(shí)空可遷移性?;谛l星高光譜圖像和土壤物理變量,包括土壤濕度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國東北的兩個(gè)重要糧食產(chǎn)區作為研究區域,以驗證光譜校正模型和SOM含量預測模型的性能和可遷移性。結果表明,基于四階多項式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優(yōu)異的準確性和泛化能力,幾乎所有波段的殘余預測偏差(RPD)均超過(guò)1.4?;赬G-Boost校正光譜的SOM預測精度最 高,決定系數(R2)為0.76,均方根誤差(RMSE)為5.74 g/kg,RPD為1.68。遷移后模型的預測精度、R2值、RMSE和RPD分別為0.72、6.71 g/kg和1.53。與模型直接遷移預測相比,采用基于四階多項式和XG-Boost的土壤光譜校正模型,SOM預測結果的RMSE分別降低了57.90%和60.27%。 這種性能比較凸顯了在區域尺度 SOM 預測中考慮土壤物理特性的優(yōu)勢。Figure 1. Framework of the proposed SOM estimation model.研究區域試驗點(diǎn)1位于中國東北黑龍江省黑土耕地保護區,如圖2所示,面積為1095 km2。該地區屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候,年降水量為450–650 mm,降水主要集中在6–9月,占全年降水量的80%。研究區地勢南高北低,西高東低,大部分地區為堆積平原。該研究區是全球僅有的四個(gè)黑土區之一,耕層深厚,土壤肥沃,含腐殖質(zhì)的土層厚度為25–80 cm,適合種植玉米、大豆等作物...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 06 - 11
瀏覽次數:9
在青藏高原的腹地,巍峨的唐古拉山脈佇立于世界之巔,其冰川如同大自然的年輪,默默記錄著(zhù)地球氣候的每一次微妙變化。冰川之中,那些被冰封的氣泡,就像是時(shí)間的容器,保存著(zhù)過(guò)去氣候的密碼。冰芯氣泡,是冰川積累過(guò)程中空氣被困于冰層之中形成的。它們不僅僅是簡(jiǎn)單的空氣囊泡,而是攜帶著(zhù)過(guò)去氣候信息的寶貴資源。當雪花飄落并逐漸積累成冰時(shí),其中的空氣被封存,形成了氣泡。這些氣泡中的空氣成分,包括溫室氣體如二氧化碳和甲烷,以及它們的濃度,都是反映當時(shí)大氣成分的重要指標??茖W(xué)家們通過(guò)分析這些冰芯中的氣泡,揭示了氣候變化的歷史,而冰芯中的δ18O值更是成為了解這一歷史的關(guān)鍵線(xiàn)索。青藏高原中部冰芯氣泡δ18O指示晚全新世冰川變化 冰芯中的氣泡是冰初形成時(shí)的地球大氣,蘊含了關(guān)于過(guò)去的無(wú)窮訊息,是研究古大氣環(huán)境最直接的方法,且已廣泛用于區域或全球氣候重建。極地和高山冰川冰芯中空氣含量的變化除了與積雪速率和氣溫變化有關(guān),主要與太陽(yáng)輻射強度有關(guān),已用于建立冰芯年代學(xué)。冰芯氣泡的氧同位素比率(δ18Obub)可以指示氣溫高低的變化。然而,由于缺乏長(cháng)期連續的數據記錄,人們對其在山地冰川中的氣候影響知之甚少?;诖?,在本文中,來(lái)自中國科學(xué)院青藏高原研究所的研究團隊在青藏高原中部的唐古拉冰山(33°06'36.6' N,92°04'24.4' E)鉆取了190.3 ...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 02 - 26
瀏覽次數:13
肉類(lèi)富含豐富的蛋白質(zhì)和營(yíng)養物質(zhì),不僅能夠滿(mǎn)足我們的味蕾,還能夠提供我們身體所需的能量和營(yíng)養。隨著(zhù)肉類(lèi)需求的增加,大規模的肉類(lèi)生產(chǎn)和運輸過(guò)程中,肉類(lèi)的速凍可以一定程度保持食物的新鮮度和口感。然而,關(guān)于速凍解凍的肉類(lèi),和新鮮肉類(lèi)的混淆,讓人難以分辨。首爾大學(xué)的研究人員利用高光譜成像技術(shù),做了相關(guān)的研究。使用高光譜成像儀和機器學(xué)習對新鮮和凍融牛肉進(jìn)行分類(lèi)由于對安全、可食用肉類(lèi)的需求的不斷增加,冷凍儲存技術(shù)得到了不斷改進(jìn)。然而目前存在解凍肉在處理和銷(xiāo)售過(guò)程中被進(jìn)行了錯誤的標記,宣稱(chēng)為新鮮肉類(lèi),這可能導致消費者受到誤導或產(chǎn)生安全隱患。在這項研究中,使用高光譜圖像數據構建了一個(gè)機器學(xué)習(ML)模型,用于區分新鮮冷藏、長(cháng)期冷藏和解凍的牛肉樣本。通過(guò)四種預處理方法,共準備了五個(gè)數據集來(lái)構建ML模型。使用PLS-DA和SVM技術(shù)構建了模型,其中應用散點(diǎn)校正和RBF核函數的SVM模型性能最佳。結果表明,利用高光譜圖像數據立方體,可以構建區分新鮮肉類(lèi)和非新鮮肉類(lèi)的預測模型,這可以成為肉類(lèi)儲存狀態(tài)常規分析的快速、非侵入性方法。安裝在暗室中的高光譜數據采集系統的配置示意圖基于此,來(lái)自首爾大學(xué)的研究人員使用Resonon Pika L 高光譜成像儀,在近紅外光譜的400-1000 nm波段內獲取高光譜圖像數據立方體,進(jìn)行了相關(guān)研究。在本研究中,圖像采集系統安裝在暗室中,以確保完全消除外部光并能夠采集高光譜圖像...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 02 - 21
瀏覽次數:11
在葡萄栽培與釀酒工業(yè)中,可溶性固形物總含量(Total Soluble Solids, TSS)是衡量果實(shí)成熟度和品質(zhì)的關(guān)鍵指標。不同品種的葡萄因其遺傳特性和生長(cháng)環(huán)境的差異,其TSS含量存在顯著(zhù)變化。準確估算各品種葡萄的TSS含量,對于預測酒的品質(zhì)、調整釀造工藝以及確定最佳采收時(shí)機均具有重要意義。那么,如何能夠準確估算葡萄的TSS含量呢?跟隨小編,一起來(lái)看看下面這篇論文給出了怎樣的答案。摘要 · ABSTRACT可溶性固形物總含量(TSS)是決定葡萄最佳成熟度的關(guān)鍵變量之一。在這項工作中,基于漫反射光譜測量,開(kāi)發(fā)了偏最小二乘(PLS)回歸模型,用于估算Godello、Verdejo(白葡萄)、Mencía 和Tempranillo(紅葡萄)等葡萄品種的TSS含量。為了確定TSS預測的最適合光譜范圍,對四個(gè)數據集進(jìn)行了回歸模型的校準,其中包括以下光譜范圍:400–700 nm(可見(jiàn)光)、701–1000 nm(近紅外)、1001–2500 nm(短波紅外)和400–2500 nm(全光譜范圍)。我們還測試了標準正態(tài)變量變換技術(shù)。使用留一交叉驗證評估了回歸模型,評估指標包括均方根誤差(RMSE)、決定系數(R2)、性能與偏差比(RPD)和因子數(F)。紅葡萄品種的回歸模型通常比白葡萄品種的模型更準確。最佳的回歸模型是針對Mencía(紅葡萄)得到...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 02 - 01
瀏覽次數:8
水是地球上最豐富的天然資源之一,它是所有生物體的基本需求。水在地球上循環(huán)的過(guò)程中,植物水分吸收與蒸騰演繹著(zhù)重要的角色。植物通過(guò)根系吸收水分,并將水分輸送到植物的各個(gè)部位。植物通過(guò)蒸騰作用釋放水分到大氣中,形成了大氣中的水蒸氣。植物水分的來(lái)源和分配是植物生長(cháng)和發(fā)育過(guò)程中的重要環(huán)節,也是相關(guān)科研的重點(diǎn),水同位素技術(shù)成為科研過(guò)程中十分重要的一種科研手段。今天推薦給大家的優(yōu)秀文章與此相關(guān)。利用同位素技術(shù)解析植物水分來(lái)源的不確定性因為蒸騰占據了61%-65%的陸地生態(tài)系統蒸散量,植物水分吸收在全球水循環(huán)中發(fā)揮著(zhù)重要作用。植物是土壤和大氣水文過(guò)程的紐帶,這就是實(shí)施植物恢復可以改善區域環(huán)境的原因之一。在此背景下,研究植物水源劃分為如何提高植被生產(chǎn)力和水資源可持續管理提供重要信息。因為植物和環(huán)境條件相互作用,水分吸收是一個(gè)復雜的過(guò)程,這使得植物水源分配變得復雜。近幾十年來(lái),同位素廣泛應用于植物水源劃分,因為它可以標記不同水源,且激光光譜技術(shù)使其測量更容易。然而,植物水分來(lái)源解析存在很大的不確定性(如示蹤劑選擇、修正方法及混合模型選擇)?;诖?,來(lái)自西北農林科技大學(xué)的研究團隊以陜西省長(cháng)武黃土塬區蘋(píng)果樹(shù)(18和26年樹(shù)齡)為研究對象,在6月至10月的生長(cháng)季節,每月采集0~6 m(20 cm間隔)的土壤樣品及土壤采樣點(diǎn)周?chē)目锰O(píng)果樹(shù)的1年生枝條(n=50),快速剝離樹(shù)皮和韌皮部以避免同位素分餾。同時(shí)收集...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 01 - 30
瀏覽次數:18
當今社會(huì ),人們越來(lái)越關(guān)注氣候變化和環(huán)境保護,而農業(yè)生產(chǎn)對這些問(wèn)題有著(zhù)重要的影響。GVP系統(Greenhouse Vegetable Production System)作為一種新型的蔬菜生長(cháng)系統,被認為是減少化肥使用、提高農作物產(chǎn)量、減少溫室氣體排放的有效途徑。那么,在GVP系統下蔬菜生長(cháng)過(guò)程中產(chǎn)生的一氧化二氮(N2O)的排放量是怎樣的呢?對環(huán)境又會(huì )造成什么影響呢?下面這篇相關(guān)論文,一起來(lái)探討下。中國北方壽光設施蔬菜生產(chǎn)系統高土壤氧化亞氮排放中國的設施蔬菜生產(chǎn)(GVP)系統正在迅速發(fā)展,其面積已超過(guò)4百萬(wàn)公頃,占全球的80%以上。山東省是中國蔬菜主產(chǎn)區,其中壽光地區被譽(yù)為“中國設施蔬菜之鄉”, GVP面積超過(guò)當地土地面積的四分之一(圖1b)。為了實(shí)現產(chǎn)量及利潤的最大化, GVP系統通常過(guò)量灌水和施肥,年灌水量約2000mm,年氮肥施用量通常在2000 kg N ha-1以上,是露天菜地的2~5倍,谷類(lèi)作物的4~5倍。大量的灌水和施肥能夠促進(jìn)硝化和反硝化作用的發(fā)生,有利于土壤氧化亞氮(N2O)的釋放。已有一些研究關(guān)注到GVP系統中N2O的排放,發(fā)現常規施肥條件下N2O的年排放量在3.9~63 kg N ha-1yr-1之間。這種差異一方面反映了GVP系統中N2O排放的空間異質(zhì)性,另一方面也反映了對于頻繁灌溉的GVP系統,低頻率采樣可能帶來(lái)的不確定性。此外,先前多數研究只關(guān)注了作物的...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 01 - 22
瀏覽次數:11
水,我們生活中無(wú)處不在的重要元素。它潤澤著(zhù)大地,孕育著(zhù)生命。然而,水的旅程并不僅僅局限于地表,它通過(guò)蒸發(fā)和降水,與大氣、植被形成了緊密的互動(dòng)。而這種互動(dòng)的背后隱藏著(zhù)一系列的謎題,需要科學(xué)家們通過(guò)不斷研究來(lái)揭示。水同位素研究便是一種重要的手段,通過(guò)分析水中的同位素元素,科學(xué)家們能夠了解水的來(lái)源、循環(huán)和變化。水同位素研究為科研人員提供了一種寶貴的工具,幫助他們更好地了解水、植被和氣候之間的復雜關(guān)系。一起來(lái)了解一下,來(lái)自西北師范大學(xué)的研究團隊,用全自動(dòng)真空冷凝抽提系統(LI-2100,北京理加聯(lián)合科技有限公司)做的相關(guān)研究。水資源是制約干旱區社會(huì )發(fā)展的主要自然資源,山區是內陸干旱區重要的水源涵養區,山區冰川積雪融水對干旱區淡水供應至關(guān)重要。隨著(zhù)氣候變暖,冰川積雪融化加速,地表蒸散發(fā)增強,降水變異性加劇,氣候變化將增強山區河流水文過(guò)程的復雜性。水穩定同位素是深入了解區域水文過(guò)程的有效方法,研究?jì)汝懮絽^徑流同位素時(shí)空變化的主要控制因素,對認識內陸山區水文過(guò)程變化,合理調配干旱區水資源至關(guān)重要?;诖?,在本研究中,來(lái)自西北師范大學(xué)的研究團隊監測了中亞干旱區典型的內陸山區流域-西營(yíng)河流域不同水體同位素數據(地表水、降水、地下水以及積雪融水)和相關(guān)水文氣象數據,結合相關(guān)氣象觀(guān)測數據及植被覆蓋指數(NDVI),評估氣候和景觀(guān)對內陸山區徑流穩定同位素的影響。研究可以為厘清內陸山區徑流穩定同位素的控制機...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 01 - 15
瀏覽次數:5
在這銀裝素裹的世界里,下雪不僅帶來(lái)了詩(shī)意的畫(huà)卷,還為大地覆蓋了一層白色的絨毯,守護著(zhù)生命的源泉,對土地土壤的呼吸也產(chǎn)生著(zhù)影響。在漫長(cháng)的冬季里,積雪和大地度過(guò)了一個(gè)又一個(gè)寧靜的時(shí)光。積雪不僅保護了土地的水分,還防止了土地溫度的劇烈變化;當春回大地,雪慢慢融化,雪水還會(huì )滋潤著(zhù)大地。在這些過(guò)程中,積雪下土壤中的微生物是一場(chǎng)狂歡還是一片沉寂呢?接下來(lái)跟隨一篇優(yōu)秀的文章來(lái)了解一下這些過(guò)程~積雪對有/無(wú)凋落物的溫帶森林土壤CO2及其δ13C值的影響永凍層和季節性積雪區域占全球陸地表面的60%左右,占全球土壤有機碳(C)儲量的70%以上。積雪直接影響表土和大氣之間的熱交換,減少土壤溫度波動(dòng)的影響。在嚴寒條件下,較厚的積雪可防止土壤結霜,為地下微生物活動(dòng)提供相對穩定的生活環(huán)境。然而,在全球氣候變化背景下,北半球春季陸地積雪面積正逐年減少,預計本世紀末將減少25%。季節性積雪模式對全球氣候變化具有復雜且多樣的響應,可能會(huì )通過(guò)光、熱、水和養分等資源再分配來(lái)影響森林生態(tài)系統的地上和地下過(guò)程。土壤呼吸作為土壤C循環(huán)的重要過(guò)程,占據森林生態(tài)系統呼吸的60%以上,氣候變化導致的土壤呼吸的微小變化甚至會(huì )引起森林生態(tài)系統呼吸的重大變化。積雪和氣溫升高之間的相互作用影響土壤凍融循環(huán),導致土壤性質(zhì)和土壤CO2排放的變化。作者認為冬季積雪會(huì )影響不同季節土壤微生物呼吸及其δ13C值,且會(huì )隨著(zhù)林分和凋落物的存在而變化,然而...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 01 - 08
瀏覽次數:12
被曬化的大地,被烘懶的萬(wàn)物,被汗水侵蝕的燥熱......在烈日高懸的夏日,誰(shuí)不想聽(tīng)見(jiàn)一聲冰鎮西瓜裂開(kāi)的清脆,讓清涼香甜的瓜瓤鎖住一整個(gè)夏天的炙熱。作為夏日最解暑的水果,西瓜集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身,也受到了霜霉病的青睞。霜霉病菌會(huì )在潮濕的環(huán)境中迅速繁殖,尤其是在溫暖的夏季。這種病害會(huì )對西瓜植株造成嚴重的危害,從而影響果實(shí)的品質(zhì)和口感。在佛羅里達州的西瓜產(chǎn)量受到霜霉病的嚴重影響后,為了有效防治西瓜霜霉病,佛羅里達大學(xué)的研究團隊進(jìn)行了相關(guān)研究。利用航空、地面遙感和機器學(xué)習進(jìn)行西瓜霜霉病嚴重程度的識別和分類(lèi)佛羅里達州的西瓜產(chǎn)量受到包括霜霉?。―M)在內的各種病害的不利影響。準確的病害識別對于實(shí)施及時(shí)有效的管理策略至關(guān)重要。遙感工具,例如無(wú)人機(UAV)和高光譜成像,已被用于作物病害檢測。先前的研究已成功利用遙感和機器學(xué)習(ML)對鱷梨和番茄等其他作物進(jìn)行了病害檢測。但是,關(guān)于使用遙感檢測西瓜病害的研究有限。這項研究的目標是利用機器學(xué)習模型和光譜植被指數(VI)來(lái)檢測和分類(lèi)西瓜中霜霉病的不同嚴重程度。在這項研究中,來(lái)自佛羅里達大學(xué)的研究團隊通過(guò)Resonon Pika L室內平臺系統(5個(gè)病害階段:低、中(1和2水平)、高和非常高)及野外機載系統(2個(gè)階段:低和高)分別測量了西瓜健康葉片和DM感染葉片的高光譜圖像,選擇感興趣區域(ROI),將各種植被指數(VI)作為識別病害階段的指標。利用多層感知...
發(fā)布時(shí)間: 2023 - 12 - 29
瀏覽次數:12
想象一下,你身處一片浩渺的森林中,陽(yáng)光透過(guò)樹(shù)葉,灑在地面上,形成一片片斑駁的光影。每一棵大樹(shù)都像一座綠色的塔樓,分層堆積著(zhù)生命的活力。此刻,你可能并不知道,你正在親眼目睹一個(gè)驚人的自然現象:碳的旅程。森林是地球上最重要的碳儲存器之一,在這個(gè)充滿(mǎn)生命力的舞臺上,每一片葉子、每一棵樹(shù)、每一片土壤都在向我們講述著(zhù)碳的旅程的故事,積極地參與碳的儲存和釋放??茖W(xué)家們對此也在進(jìn)行著(zhù)相關(guān)研究,在江西省千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統觀(guān)測研究站,有這樣一個(gè)研究...千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統碳同位素廓線(xiàn)觀(guān)測系統應用案例森林生態(tài)系統固定目前大氣中約三分之一的人為CO2排放;因此,準確評估森林碳匯對于更好理解全球碳收支至關(guān)重要。生態(tài)系統CO2的碳穩定同位素(δ13C)是追蹤碳循環(huán)及其與大氣交換的有力工具。森林生態(tài)系統CO2動(dòng)態(tài)變化取決于冠層光合作用,不同組分(葉、莖、根和土壤微生物)呼吸作用及湍流混合過(guò)程的相互作用。然而,由于測量限制,大氣中CO2的δ13C模式尚未確定。千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統觀(guān)測研究站碳同位素廓線(xiàn)系統設置示意圖千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統觀(guān)測研究站基于Picarro G2201-i,搭建了碳同位素廓線(xiàn)觀(guān)測系統,旨在研究森林生態(tài)系統內部及上方大氣CO2及其δ13C的時(shí)間(晝夜和季節)和垂直變化,以及闡明環(huán)境和生理因素以及大氣條件對其變化的影響。該系統設置了7個(gè)觀(guān)測高度和3個(gè)已知濃度和同位素組分的標...
發(fā)布時(shí)間: 2023 - 12 - 27
瀏覽次數:10
使用 Resonon 高光譜成像儀對傳送帶上的物品進(jìn)行分類(lèi)。
發(fā)布時(shí)間: 2023 - 12 - 20
瀏覽次數:16
Copyright ?2018-2023 北京理加聯(lián)合科技有限公司
犀牛云提供企業(yè)云服務(wù)

北京理加聯(lián)合科技有限公司

地址:北京市海淀區安寧莊東路18號光華創(chuàng )業(yè)園5號樓(生產(chǎn)研發(fā))
          光華創(chuàng )業(yè)園科研樓四層
電話(huà):13910499761 13910499762 010-51292601
傳真:010-82899770-8014
郵箱:info@li-ca.com
郵編:100085

 

地址:深圳市寶安區創(chuàng )業(yè)二路玖悅雅軒商業(yè)裙樓3層瑞思BEEPLUS 3029室 手機:13910499772

 


 


  • 您的姓名:
  • *
  • 公司名稱(chēng):
  • *
  • 地址:
  • *
  • 電話(huà):
  • *
  • 傳真:
  • *
  • 電子郵箱:
  • *
  • 郵政編碼:
  • *
  • 留言主題:
  • *
  • 詳細說(shuō)明:
  • *
在線(xiàn)留言
關(guān)注我們
  • 官方微信
  • 官方手機端
友情鏈接:
X
1

QQ設置

4

阿里旺旺設置

等待加載動(dòng)態(tài)數據...

等待加載動(dòng)態(tài)數據...

5

電話(huà)號碼管理

  • 010-51292601
6

二維碼管理

等待加載動(dòng)態(tài)數據...

等待加載動(dòng)態(tài)數據...

展開(kāi)
国产精品毛片无遮挡_亚洲欧美日韩综合一区_免费看成人a级毛片_国产第一页屁屁影院