土壤是重要的自然資源，地球上95%的食物來(lái)源于土壤，土壤保存了至少四分之一的全球生物多樣性，不僅是糧食安全、水安全和更廣泛的生態(tài)系統安全的基礎，更是為人類(lèi)提供多種服務(wù)、幫助抵御和適應氣候變化的重要因素。
由土壤組成造成的脅迫，例如鹽、重金屬和養分虧缺是作物減產(chǎn)的主要原因。作物土壤耐逆性是一種復雜性狀，涉及植物形態(tài)、代謝和基因調控網(wǎng)絡(luò )等多種遺傳和非遺傳因素的調控。傳統的作物表型研究通常在田間進(jìn)行，費事費力、勞動(dòng)密集、低通量、且受研究人員無(wú)法控制的自然環(huán)境因素的影響。在此情形下，難以獲得高精度的表型數據以滿(mǎn)足表型組學(xué)的研究需求。在過(guò)去幾十年，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了幾種HTP（高通量表型）平臺在現場(chǎng)或可控條件下使用，但其運維成本極高。此外，作物表型相關(guān)研究通常只關(guān)注植物地上部分，而對根系形態(tài)數據的獲取有限。然而，根系是植物吸收水分和養分的主要途徑，也是碳水化合物的儲存器官和土壤脅迫的直接感知器官。因此，根系表型是土壤脅迫條件下植物表型研究的重要組成部分。就通量、環(huán)境可控性和根系表型獲取而言，現有的植物表型平臺無(wú)法完全滿(mǎn)足植物對土壤脅迫響應的表型組學(xué)研究的特定需求。
基于此，在本文中，來(lái)自山東大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院和濰坊農科院的一組研究團隊描述了其最近開(kāi)發(fā)的高通量植物栽培和表型系統—WinRoots平臺。以大豆植物為研究對象，將其暴露在鹽脅迫中，證明了土壤鹽脅迫條件的一致性和可控性以及WinRoots系統的高通量。他們開(kāi)發(fā)了優(yōu)化的鹽脅迫條件，以及適用于大豆耐鹽性的高通量表型指數。此外，高通量多表型分析表明，子葉特征可作為大豆全苗耐鹽性的非破壞性指標。
在本研究中，Canon EOS 700D數碼相機和Resonon Pika L高光譜成像儀分別用于獲取RGB和高光譜圖像。相機位于植物材料上方1.5 m的可滑動(dòng)水平導軌上。每天收集大豆冠層和整株幼苗的圖像。栽培第九天，獲取離體葉片圖像，每個(gè)品種重復3次。
WinRoots系統：高通量根系和整株植物表型平臺。
系統使用示意圖。
【結果】
鹽脅迫相關(guān)性狀之間的相關(guān)分析。
（A）鹽脅迫相關(guān)性狀之間的相關(guān)矩陣。
（B）預測值和觀(guān)測值之間的回歸曲線(xiàn)。
大豆鹽脅迫相關(guān)性狀的合成聚類(lèi)。
（A）大豆鹽脅迫相關(guān)性狀的合成聚類(lèi)剖面圖。
（B）聚類(lèi)1和聚類(lèi)2代表性栽培品種表型。
（C）聚類(lèi)1和聚類(lèi)2指標比較。
【結論】
WinRoots系統為幼苗生長(cháng)提供了均一可控的土壤脅迫條件，可用于土壤脅迫下高通量栽培和表型分析，有助于提供準確多樣的土壤脅迫相關(guān)的表型數據。因此，WinRoots提供了一種分析諸如土壤脅迫之類(lèi)的復雜性狀的改進(jìn)方法。
HPPA(Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光譜植物表型成像系統由北京依銳思遙感技術(shù)有限公司與美國RESONON公司聯(lián)合研制生產(chǎn)，整合了高光譜成像測量分析、RGB真彩色圖像、無(wú)線(xiàn)自動(dòng)化控制系統、線(xiàn)性均勻光源系統等多項先進(jìn)技術(shù)；最優(yōu)化方式實(shí)現大量植物樣品的數據采集工作，可用于高通量植物表型成像分析測量、植物脅迫響應成像分析測量、植物生長(cháng)分析測量、遺傳組學(xué)與表型組學(xué)、遺傳育種、生態(tài)毒理學(xué)研究、性狀識別及植物生理生態(tài)分析研究等。
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