車(chē)厘子，相信大家都不陌生，畢竟“車(chē)厘子自由”曾經(jīng)也是風(fēng)靡一時(shí)的網(wǎng)絡(luò )熱詞。但是車(chē)厘茄是什么呢?車(chē)厘子的變種？車(chē)厘子和茄子的結合？空想不如實(shí)干，看看度娘怎么說(shuō)......
嚯，原來(lái)車(chē)厘茄就是常見(jiàn)的小番茄！另外，小加還了解到車(chē)厘茄含有豐富的維他命和十分高的鐵質(zhì)含量，不僅有美容功效，還可以預防出現貧血，可謂是值得多次購買(mǎi)的營(yíng)養好物。但是購買(mǎi)時(shí)，我們只能通過(guò)樸素的雙眼判斷其好壞，如果從專(zhuān)業(yè)性的角度出發(fā)，該如何評估車(chē)厘茄的質(zhì)量呢？答案就在下面這篇論文里，快一起來(lái)看看吧！
基于深度學(xué)習和高光譜圖像估算車(chē)厘茄可溶性固形物含量及硬度
車(chē)厘茄（Solanum lycopersicum）因其特殊的香味深受世界各地消費者喜愛(ài)?？扇苄怨绦挝铮⊿SC）和硬度是評估產(chǎn)品質(zhì)量的兩個(gè)主要指標?，F存的測量技術(shù)主要依賴(lài)于化學(xué)方法。然而，這種破壞性的方法不適用于大面積的測量。高光譜成像技術(shù)可以同時(shí)獲取光譜信息和空間信息，已廣泛應用于各個(gè)領(lǐng)域，如植物病害脅迫檢測、工業(yè)食品包裝、醫學(xué)圖像分類(lèi)及水果質(zhì)量分析。
基于此，來(lái)自浙江工業(yè)大學(xué)和浙江省農業(yè)科學(xué)院的研究人員選擇當地主流的車(chē)厘茄（Zheyingfen-1）為研究對象，測量其硬度和SSC，并基于高光譜圖像（PIKA XC 高光譜相機，Resonon Inc.，Bozeman，MT，USA）和相應的深度學(xué)習回歸模型開(kāi)發(fā)了無(wú)損式測量技術(shù)。
高光譜成像系統
【結果】
（A）校正的光譜反射率圖。（B）MSC預處理。（C）二階差分預處理。
每個(gè)模型的SSC估算結果。（A）小樣本數據的SVR估算結果。（B）大樣本數據的SVR估算結果。（C）小樣本數據的KNNR估算結果。（D）大樣本數據的KNNR估算結果。（E）小樣本數據的AdaBoostR估算結果。（F）大樣本數據的AdaBoostR估算結果。（G）小樣本數據的PLSR估算結果。（H）大樣本數據的PLSR估算結果。（I）小樣本數據的Con1dResNet估算結果。（J）大樣本數據的Con1dResNet估算結果。
大樣本數據集每個(gè)模型的硬度估算結果。
【結論】
本研究中，作者利用高光譜圖像提出了Con1dResNet深度學(xué)習模型來(lái)估算車(chē)厘茄的SSC和硬度。相比傳統的機器學(xué)習方法，充足的樣本數量可以實(shí)現更好的結果。就SSC估算而言，其R2值為0.901，比PLSR高26.4%，其MSE為0.018，比PLSR低0.046。就硬度估算而言，其R2值為0.532，優(yōu)于PLSR33.7%。結果表明高光譜成像結合深度學(xué)習可以顯著(zhù)提高車(chē)厘茄SSC和硬度估算準確性。
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