生魚(yú)片又稱(chēng)魚(yú)生，古稱(chēng)魚(yú)膾，起源于中國，最早文字記錄可以追溯到周朝，有著(zhù)悠久的食用歷史，后傳至日本及朝鮮半島等地，在日本稱(chēng)刺身，是日本料理中最為常見(jiàn)的菜品。
生魚(yú)片制作簡(jiǎn)單，食用可口，營(yíng)養豐富。從營(yíng)養學(xué)角度說(shuō)，生魚(yú)片沒(méi)有經(jīng)過(guò)傳統的炒、炸、蒸等烹飪方法，因此營(yíng)養物質(zhì)完全沒(méi)有流失，是一道極富營(yíng)養的菜肴。
但是從衛生角度考慮 ... ...
生魚(yú)片是一種傳統的日本食品，在日本以外的許多國家都很流行，但嚴重的健康風(fēng)險，如腹痛，腹瀉，嘔吐，以及由生魚(yú)片上常見(jiàn)的寄生蟲(chóng)引起的器官損傷，是消費者擔心的因素。冷凍處理是一種有效殺滅寄生蟲(chóng)的方法，但由于可接受的溫度范圍窄，無(wú)法廣泛應用；過(guò)高的溫度無(wú)法完全消除所有寄生蟲(chóng)，而過(guò)低的溫度會(huì )損害生魚(yú)片的風(fēng)味。
因此，有必要開(kāi)發(fā)一種寄生蟲(chóng)檢測方法，以便清除被感染的生魚(yú)片。傳統的生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測方法主要有顯微鏡法、免疫熒光法、聚合酶鏈式反應法等，但這些方法耗時(shí)費力，不易實(shí)現產(chǎn)業(yè)化。因此，迫切需要一種快速、簡(jiǎn)便、可靠、智能的生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測方法。目前，可見(jiàn)光和近紅外（VIS/NIR）光譜在食品質(zhì)量檢測中的應用已經(jīng)很成熟，包括疾病監測、害蟲(chóng)檢測、蛋白質(zhì)和脂肪含量評估等。然而，寄生蟲(chóng)非常小，利用VIS/NIR高光譜成像技術(shù)能否檢測到生魚(yú)片上的寄生蟲(chóng)仍然是一個(gè)未知的問(wèn)題。
利用VIS/NIR高光譜成像進(jìn)行生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測
基于此，在所附的文章中， 研究者們首次探討了Resonon Pika XC2高光譜成像結合化學(xué)計量建模檢測草魚(yú)生魚(yú)片上寄生蟲(chóng)（異尖線(xiàn)蟲(chóng)）的能力。為此，作者（a）比較了生魚(yú)片表面、生魚(yú)片邊緣和生魚(yú)片上存在異尖線(xiàn)蟲(chóng)的VIS/NIR光譜特征差異，（b）選擇不同特征納入分析時(shí)，應用偏最小二乘回歸（PLSR）和概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（PNN）測試寄生蟲(chóng)檢測能力，從而確定優(yōu)化的建模方法。（c）基于該優(yōu)化建模方法提出了未來(lái)的應用前景。
VIS/NIR高光譜成像平臺
【結果】
切片面、切片邊緣和異尖線(xiàn)蟲(chóng)光譜的平均值；頂部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的原始光譜（A）；底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的原始光譜（B）；頂部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的一階導數光譜（C）；底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的一階導數光譜譜（D）
未來(lái)實(shí)際應用中寄生蟲(chóng)檢測方案
【結論】
利用VIS/NIR光譜視覺(jué)上可區分切片面、切片邊緣和寄生蟲(chóng)。PNN對生魚(yú)片寄生蟲(chóng)的檢測能力優(yōu)于PLSR。組合模型的檢測能力優(yōu)于單一檢測模型。采用PNN SG + SNV+一階導數+ PNN模型（提取484.88 ~ 655.95 nm波長(cháng)對切片面、切片邊緣和異尖線(xiàn)蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi)）+ PNN模型（提取368.37 ~ 461.18 nm波長(cháng)對切片面和異尖線(xiàn)蟲(chóng)進(jìn)行分類(lèi)正確性檢查）的方法是目前研究的最佳生魚(yú)片寄生蟲(chóng)檢測方法。結果表明，該方法對頂部和底部異尖線(xiàn)蟲(chóng)的檢測準確率分別為91.67%和82.14%。在實(shí)際應用中，需要對生魚(yú)片像素的所有光譜進(jìn)行提取、分析，并在相應位置進(jìn)行標記，以顯示整個(gè)圖像上寄生蟲(chóng)的分布情況。
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