“倘若有什么植物妨礙了我們的計劃，或是擾亂了我們干凈整齊的世界，人們就會(huì )給它們冠上雜草之名?？扇绻惚緵](méi)什么宏偉大計或長(cháng)遠藍圖，它們就只是清新簡(jiǎn)單的綠影，一點(diǎn)也不面目可憎?！? ? ?——《雜草的故事》
清新簡(jiǎn)單的綠影自然面目可愛(ài)，惹人注目，但人類(lèi)生存之下，繁多冗雜的一片蔓延，確是明目張膽地搶了農作物的地盤(pán)，傷了農業(yè)發(fā)展。
世界上的雜草有1000多種，它們通常生長(cháng)迅速、繁殖能力強，會(huì )對農業(yè)產(chǎn)生一定的影響。雜草不僅會(huì )與農作物爭奪土壤養分和水分，傳播病蟲(chóng)害，從而影響農作物的生長(cháng)和產(chǎn)量，含有毒素的雜草還會(huì )影響農作物品質(zhì)。
因此，對于農業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，防治雜草對保證農作物的正常生長(cháng)和產(chǎn)量至關(guān)重要。
IRIS機載一體式激光雷達高光譜成像儀在評估雜草抗性方面的應用
雜草防治是現代農業(yè)生產(chǎn)管理的重要組成部分。然而，過(guò)度依賴(lài)常用除草劑進(jìn)行化學(xué)防治已導致大量抗性雜草的出現，對可持續農業(yè)構成重大威脅。因此，開(kāi)發(fā)一種大面積準確評估和量化田間雜草抗性的方法對于農場(chǎng)管理和可持續發(fā)展至關(guān)重要。目前的方法，例如目視檢查，既費時(shí)又費力。酶測定雖然準確，但只能在實(shí)驗室環(huán)境中進(jìn)行。熱成像技術(shù)可能會(huì )受到環(huán)境因素的影響，導致在室外使用時(shí)精度較低。因此，無(wú)法大規模應用。無(wú)人機（UAV）和各種傳感器已經(jīng)成為植物表型研究中不可或缺的工具。
在這項研究中，作者于2021年6月7日在中國黑龍江省哈爾濱市向陽(yáng)農場(chǎng)（位于北緯45°61′，東經(jīng)126°97′）使用LR 1601-IRIS 機載一體式激光雷達高光譜成像儀（北京理加聯(lián)合科技有限公司）進(jìn)行了相關(guān)試驗。旨在（1）根據雜草表型和鮮重提出新的抗性指數，來(lái)有效地量化田間雜草的抗性；(2) 利用高光譜傳感器識別抗性雜草和敏感雜草之間的內在差異和敏感光譜區域；（3）通過(guò)多模態(tài)數據融合和深度學(xué)習研究光譜、結構和紋理信息及其組合在抗性評估中的貢獻；（4）評估所提出的模型針對不同雜草密度和繪制抗性雜草的能力。
機載雜草抗性評估方法的工作流程。
結果
（a） 不同抗性和密度的高光譜反射率曲線(xiàn)；（b）高光譜一階導數。虛線(xiàn)代表抗性雜草，實(shí)線(xiàn)代表敏感雜草，顏色代表雜草密度。
CRS測量和預測值散點(diǎn)圖。
結論
（1）敏感雜草和抗性雜草的光譜響應存在明顯差異，連續投影算法（SPA）選擇的最佳波段與抗性表達波段的最佳波段相吻合；（2）通過(guò)多模態(tài)數據融合提高了抗性評估的準確性，后期深度融合網(wǎng)絡(luò )表現出最佳的準確性，R2為0.777，RMSE為0.547；（3）多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò )模型在不同密度的抗性評估中表現出強大的適應性，并有效地生成雜草抗性圖?？偟膩?lái)說(shuō)，這項研究證明了使用多模態(tài)數據融合和CRS，結合深度學(xué)習，實(shí)現準確和可靠的農田雜草抗性評估的有效性。本研究為農田抗性雜草管理提供了一種更有效、更準確的方法，并為可持續農業(yè)的發(fā)展提供助力。
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