作為氣候變化的主要驅動(dòng)力，CO2是最重要的長(cháng)壽命溫室氣體，約貢獻了66%的輻射強迫。自1956年以來(lái)，在美國夏威夷的莫納洛亞山進(jìn)行了大氣CO2濃度首次長(cháng)期觀(guān)測，在全球大氣監視網(wǎng)（GAW）計劃下，迄今為止測量已擴展到約400個(gè)站。這些站點(diǎn)主要位于相對偏遠地區，從區域到全球尺度上捕獲CO2信號，以理解碳循環(huán)及其對氣候變化的影響。然而，城市化和工業(yè)化區人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴大溫室氣體觀(guān)測網(wǎng)，準確估算CO2通量，在GAW計劃框架下，中國建立了8個(gè)國家溫室氣體監測站，并同時(shí)安裝了大量城市站點(diǎn)，服務(wù)于碳中和戰略和國內省際碳交易市場(chǎng)。長(cháng)江三角洲地區是中國經(jīng)濟最發(fā)達、城市化最密集的地區，人為CO2排放受到高度的關(guān)注。
基于此，在本文中，來(lái)自浙江工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院的一組研究團隊以長(cháng)江三角洲典型城市杭州為研究對象，于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分數（Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀）進(jìn)行了觀(guān)測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監視網(wǎng)(WMO/GAW)計劃站點(diǎn)（臨安，LAN）的CO2摩爾分數（Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀）。同時(shí)分析了時(shí)間變化、季節變化和COVID-19流行病的影響。
【結果】
在杭州（上圖）和臨安（下圖）站觀(guān)測到的每小時(shí)CO2摩爾分數。
（a）四個(gè)季節大氣CO2摩爾分數的日變化和HZ站的地面風(fēng)速。（b）四個(gè)季節HZ和LAN (HZ減去LAN)之間CO2摩爾分數差的日變化。（c）HZ和LAN工作日和周末CO2摩爾分數的日變化。（d）LAN工作日和周末CO摩爾分數的日變化。（e）工作日和周末HZ和LAN之間CO2摩爾分數差的日變化（HZ減去LAN）。（f）2016年8月至10月HZ和LAN站觀(guān)測到的CO2摩爾分數。
（a）杭州CO2摩爾分數與能見(jiàn)度的關(guān)系。（b）杭州16個(gè)扇區CO2摩爾分數的風(fēng)玫瑰分布圖。
（c）杭州不同扇區CO2摩爾分數與風(fēng)級的關(guān)系。
【結論】
杭州CO2摩爾分數普遍高于其他郊區。時(shí)間變化受當地生物系統和人類(lèi)排放的雙重影響。道路車(chē)輛排放可能是CO2摩爾分數升高的主要原因，并導致工作日和周末之間的差異?？傮w而言，杭州大氣CO2摩爾分數變化受大氣稀釋條件（如風(fēng)速、能見(jiàn)度）和地形的控制。COVID-19流行病明顯降低了杭州大氣CO2摩爾分數，但對LAN城市站影響較小。此外，杭州大氣CO2摩爾分數可能受到冬季西北向北輸送的影響。
請點(diǎn)擊下方鏈接，閱讀原文：
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650314490&idx=1&sn=295f83b1f8cfd4b7f4bc9033dc3a1a08&chksm=bee1ba0589963313a9bc616841e043f22d4c4e79e935f2570d3a5072560a8dabb6f3fa396932&token=676816707&lang=zh_CN#rd