Resonon機載高光譜成像系統可配合無(wú)人機、有人機使用。 包含用于采集和分析高光譜數據的所有硬件和軟件。機載系統可與Resonon覆蓋紫外線(xiàn)、可見(jiàn)光和紅外線(xiàn)光譜范圍的任何高光譜相機一起使用。價(jià)格合理、結構緊湊、堅固耐用，圖像質(zhì)量卓越。
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Resonon不同型號高光譜成像儀及圖像處理軟件介紹
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Resonon室內臺式高光譜成像系統可與任意一款Resonon高光譜成像儀一起使用，涵蓋紫外線(xiàn)、可見(jiàn)光和紅外線(xiàn)光譜范圍。價(jià)格合理、結構緊湊、堅固耐用，圖像質(zhì)量卓越。
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檸條木是一種對水分需求較高的植物，它對土壤中的水分量非常敏感。而土壤有效水分和根系分布對檸條木質(zhì)部水分有著(zhù)重要的影響。當土壤中的有效水分不足時(shí)，檸條木的木質(zhì)部水分會(huì )受到影響，導致植物生長(cháng)緩慢甚至停滯。檸條木的根系通常較為發(fā)達，能夠深入土壤中尋找水分。如果根系分布廣泛且深入，那么檸條木就能夠吸收到更多的水分，從而保持木質(zhì)部的水分平衡。因此，保持土壤中的適當水分對于檸條木的生長(cháng)至關(guān)重要。下面這篇相關(guān)論文，我們來(lái)一探究竟。土壤有效水分與根系分布的協(xié)調改變了檸條的水源分配穩定同位素已被廣泛應用于根系水分吸收(RWU)的鑒定，通過(guò)將潛在水源分類(lèi)為不同的端元，并評估其對木質(zhì)部水分的貢獻。然而，估計端元(主要是土層)的貢獻通常僅基于土壤水同位素的變化。土壤有效水分和根系分布是RWU的關(guān)鍵限制因子，但在水源分配中很少考慮?；谕寥浪滞凰仄骄?、土壤有效含水量(AWC)和根重密度(RWD)加權值，比較了不同土層對檸條RWU的相對貢獻。我們使用三種貝葉斯混合模型(SIAR, simmr和MixSIAR)在三個(gè)不同土壤水條件的地點(diǎn)獲得了這些值(分別為平均值和加權貢獻)。我們計算了平均和加權貢獻(DC)的差異以及DC絕對值的累積(AADC)，以分析它們之間的差異及其與AWC和RWD的關(guān)系。加權和平均貢獻因地點(diǎn)和模型而異。我們得到以下AADC值:站點(diǎn)1-3使用SIAR分別為27.8%和11%;使用sim...
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Resonon機載高光譜成像系統可配合無(wú)人機、有人機使用。 包含用于采集和分析高光譜數據的所有硬件和軟件。機載系統可與Resonon覆蓋紫外線(xiàn)、可見(jiàn)光和紅外線(xiàn)光譜范圍的任何高光譜相機一起使用。價(jià)格合理、結構緊湊、堅固耐用，圖像質(zhì)量卓越。
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Resonon野外高光譜測量系統可與Resonon的任何高光譜成像儀一起使用，涵蓋紫外線(xiàn)、可見(jiàn)光和紅外線(xiàn)光譜范圍。 價(jià)格合理、結構緊湊、堅固耐用，圖像質(zhì)量卓越。
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“森林”這兩個(gè)字一共由5個(gè)“木”字組成，正如同大自然中無(wú)數樹(shù)木相互依存，彼此交織，形成了一個(gè)龐大而有機的生態(tài)系統。森林具有調節氣候、保持水源、防止土壤侵蝕等重要功能，森林是地球上最寶貴的財富之一。然而，隨著(zhù)人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展和氣候變化加劇，森林生態(tài)系統也在發(fā)生著(zhù)變化?？蒲腥藛T一直在努力了解并改善這些變化，隨著(zhù)遙感技術(shù)的發(fā)展，新的技術(shù)手段也帶來(lái)了更多地研究可能。今天推薦大家了解的是北京林業(yè)大學(xué)和北京師范大學(xué)的研究團隊所做的研究。森林生態(tài)系統是最基本的陸地生態(tài)系統組成部分之一，在調節氣候變化、提供物種棲息地、維持生物多樣性及減緩全球變暖等方面發(fā)揮著(zhù)重要的作用。隨著(zhù)人類(lèi)活動(dòng)和氣候變化的加劇，生物和非生物森林干擾事件頻發(fā)。因此，有效監測影響森林健康的生物和非生物因素對于理解森林生態(tài)系統碳循環(huán)及監測全球變暖的影響至關(guān)重要。其中病蟲(chóng)害是生物干擾事件中最主要的干擾因素之一。檢測早期病蟲(chóng)害位置對于識別高風(fēng)險林分及預防其大規模爆發(fā)和蔓延至關(guān)重要。然而，不同病蟲(chóng)害在垂直結構的不同位置破壞樹(shù)木。了解如何監測和評估垂直冠層結構上不同病蟲(chóng)害的異質(zhì)脅迫對于提高森林質(zhì)量至關(guān)重要。傳統的田間調查方法費時(shí)費力，難以在區域尺度上監測森林。近幾十年來(lái)，遙感技術(shù)的出現為森林病蟲(chóng)害監測提供了新的途徑和技術(shù)手段。隨著(zhù)地基、機載、星載平臺等多源遙感技術(shù)的快速發(fā)展，使得高效、動(dòng)態(tài)地監測不同時(shí)空尺度的森林病蟲(chóng)害成為可能?；诖?，來(lái)自北...
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太白山，是秦嶺山脈最高峰，也是青藏高原以東第一高峰，如鶴立雞群之勢冠列秦嶺群峰之首，以高、寒、險、奇、富饒、神秘的特點(diǎn)聞名于世、稱(chēng)雄華中。李白的“西上太白峰，夕陽(yáng)窮登攀”，“西當太白有鳥(niǎo)道，可以橫絕峨眉巔”，形象地將太白山的雄峻高聳烘托而出。如今，更是有不少中外游客慕名前來(lái)，一覽拔仙絕頂和云海奇觀(guān)，領(lǐng)略太白峰的險峻神秘。2020年，來(lái)自中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所的研究團隊分別于5月、7月和9月登上太白山，在奇觀(guān)景象之中收集土壤和植物，開(kāi)啟了葉片水氫氧同位素的相關(guān)研究。葉片水氫氧同位素的控制因素氫氧穩定同位素（δ2H和δ18O）常被用作示蹤劑來(lái)跟蹤水從降水輸入運移到土壤，最終通過(guò)土壤蒸發(fā)和葉片蒸騰釋放的過(guò)程。葉片水蒸騰對于調節各種尺度的水平衡至關(guān)重要。陸地植物葉片水通過(guò)氣孔蒸發(fā)分餾導致重同位素富集，這在很大程度上取決于等大氣條件（溫度和相對濕度等）以及生物生理過(guò)程。葉片水同位素信號整合到植物有機物中，例如纖維素和葉蠟，成為研究古氣候重建的新方法。然而，盡管葉片水同位素在生態(tài)水文學(xué)和有機生物合成中很重要，但人們對葉片水同位素的控制因素以及源水和水文氣候在確定葉片水同位素中的作用仍然缺乏了解且葉片內同位素分餾所涉及過(guò)程的復雜性使得準確預測和測量變得困難?；诖?，在本研究中，來(lái)自中國科學(xué)院地球環(huán)境研究所的研究團隊于2020年5、7和9月在太白山（33.96°N，107.77...
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“倘若有什么植物妨礙了我們的計劃，或是擾亂了我們干凈整齊的世界，人們就會(huì )給它們冠上雜草之名?？扇绻惚緵](méi)什么宏偉大計或長(cháng)遠藍圖，它們就只是清新簡(jiǎn)單的綠影，一點(diǎn)也不面目可憎?！?#160; ——《雜草的故事》清新簡(jiǎn)單的綠影自然面目可愛(ài)，惹人注目，但人類(lèi)生存之下，繁多冗雜的一片蔓延，確是明目張膽地搶了農作物的地盤(pán)，傷了農業(yè)發(fā)展。世界上的雜草有1000多種，它們通常生長(cháng)迅速、繁殖能力強，會(huì )對農業(yè)產(chǎn)生一定的影響。雜草不僅會(huì )與農作物爭奪土壤養分和水分，傳播病蟲(chóng)害，從而影響農作物的生長(cháng)和產(chǎn)量，含有毒素的雜草還會(huì )影響農作物品質(zhì)。因此，對于農業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，防治雜草對保證農作物的正常生長(cháng)和產(chǎn)量至關(guān)重要。IRIS機載一體式激光雷達高光譜成像儀在評估雜草抗性方面的應用雜草防治是現代農業(yè)生產(chǎn)管理的重要組成部分。然而，過(guò)度依賴(lài)常用除草劑進(jìn)行化學(xué)防治已導致大量抗性雜草的出現，對可持續農業(yè)構成重大威脅。因此，開(kāi)發(fā)一種大面積準確評估和量化田間雜草抗性的方法對于農場(chǎng)管理和可持續發(fā)展至關(guān)重要。目前的方法，例如目視檢查，既費時(shí)又費力。酶測定雖然準確，但只能在實(shí)驗室環(huán)境中進(jìn)行。熱成像技術(shù)可能會(huì )受到環(huán)境因素的影響，導致在室外使用時(shí)精度較低。因此，無(wú)法大規模應用。無(wú)人機（UAV）和各種傳感器已經(jīng)成為植物表型研究中不可或缺的工具。在這項研究中，作者于2021年6月7日在中國黑龍江省哈爾濱市向陽(yáng)農場(chǎng)（位于...
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霧霾問(wèn)題，嚴重威脅人們的健康和生活質(zhì)量，為了尋求解決方案，科學(xué)家們開(kāi)始尋求各種可能的對策，其中之一就是從奶牛場(chǎng)中尋找突破口。這聽(tīng)起來(lái)可能有些奇怪，但事實(shí)上，氨氣是霧霾形成的一個(gè)重要因素，而奶牛場(chǎng)和氨氣之間存在著(zhù)奇妙的關(guān)聯(lián)。NH3氨氣（Ammonia）氨是大氣中的主要堿性物質(zhì)，是細顆粒物的重要前驅體。它可以與硫酸鹽和硝酸鹽或其他化合物反應生成細顆粒物，造成各種環(huán)境和健康問(wèn)題。氨沉降對于土壤酸化及水體富營(yíng)養化也具有重要影響。人們越來(lái)越關(guān)注氨排放，以建立準確的排放清單并制定合理的減排措施。然而世界范圍內許多氨排放清單的排放因子（EFs）和活動(dòng)數據存在很大的不確定性。中國是氨排放的重要源，約占亞洲總排放的55%，約占全球總排放的20%。而農業(yè)是最重要的排放源，畜牧業(yè)氨排放占人為總排放的50%以上。因此，準確量化其排放特征顯得尤為重要?？蒲袌F隊為此開(kāi)展研究北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院蔡旭暉研究團隊于2016.6.29-7.18（2016S，探索階段）、2016.12.16-2017.1.10（2016W）、2018.6.1-7.2（2018S）三個(gè)試驗階段在北京西北郊區的一個(gè)開(kāi)放式奶牛場(chǎng)（403±5頭荷斯坦奶牛，自由走動(dòng)，具有“華北平原農場(chǎng)規模和奶牛類(lèi)型”的代表性）利用微氣象方法估算了華北平原典型奶牛場(chǎng)的氨排放量。使用定制的9 m可伸縮塔作為每個(gè)觀(guān)測點(diǎn)的觀(guān)測平臺，所有儀器均安裝在塔上...
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