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摘要土壤有機質(zhì)(SOM)在全球碳循環(huán)中起著(zhù)非常重要的作用,而高光譜遙感已被證明是一種快速估算SOM含量的有前景方法。然而,由于忽略了土壤物理性質(zhì)的光譜響應,SOM預測模型的準確性和時(shí)空可遷移性較差。本研究旨在通過(guò)減少土壤物理性質(zhì)對光譜的耦合作用來(lái)提高SOM預測模型的時(shí)空可遷移性?;谛l星高光譜圖像和土壤物理變量,包括土壤濕度(SM)、土壤表面粗糙度(均方根高度,RMSH)和土壤容重(SBW),建立了基于信息解混方法的土壤光譜校正模型。選取中國東北的兩個(gè)重要糧食產(chǎn)區作為研究區域,以驗證光譜校正模型和SOM含量預測模型的性能和可遷移性。結果表明,基于四階多項式和XG-Boost算法的土壤光譜校正具有優(yōu)異的準確性和泛化能力,幾乎所有波段的殘余預測偏差(RPD)均超過(guò)1.4?;赬G-Boost校正光譜的SOM預測精度最 高,決定系數(R2)為0.76,均方根誤差(RMSE)為5.74 g/kg,RPD為1.68。遷移后模型的預測精度、R2值、RMSE和RPD分別為0.72、6.71 g/kg和1.53。與模型直接遷移預測相比,采用基于四階多項式和XG-Boost的土壤光譜校正模型,SOM預測結果的RMSE分別降低了57.90%和60.27%。 這種性能比較凸顯了在區域尺度 SOM 預測中考慮土壤物理特性的優(yōu)勢。Figure 1. Framework of the proposed SOM estimation model.研究區域試驗點(diǎn)1位于中國東北黑龍江省黑土耕地保護區,如圖2所示,面積為1095 km2。該地區屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候,年降水量為450–650 mm,降水主要集中在6–9月,占全年降水量的80%。研究區地勢南高北低,西高東低,大部分地區為堆積平原。該研究區是全球僅有的四個(gè)黑土區之一,耕層深厚,土壤肥沃,含腐殖質(zhì)的土層厚度為25–80 cm,適合種植玉米、大豆等作物...
發(fā)布時(shí)間: 2024 - 06 - 11
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陸地生態(tài)系統土壤每年釋放大量二氧化碳(CO2),主要來(lái)源于凋落物和土壤C分解。養分有效性,尤其是N和P,在凋落物和土壤C分解中發(fā)揮著(zhù)重要作用。一般來(lái)說(shuō),熱帶森林是P受限的生態(tài)系統,凋落物和土壤C分解動(dòng)態(tài)對P添加響應程度大于N添加。大量研究表明,在熱帶森林中P添加會(huì )加速土壤C和凋落物分解,從而減少土壤C儲量。但也有一些研究結果與此不同,這種不確定響應需要我們進(jìn)一步詳細研究以了解其潛在機制。目前,大多數研究主要集中在凋落物或土壤C分解上,鮮少進(jìn)行凋落物和土壤C分解的綜合實(shí)地研究?;诖?,在本文中,一組研究團隊通過(guò)中國廣東省西南部中國科學(xué)院小良熱帶海岸帶生態(tài)系統定位研究站(21°270′N(xiāo),110°540′E)11年長(cháng)期N和P添加試驗,結合自然豐度C同位素(G2201-i Isotopic CO2/CH4, Picarro, Santa Clara, CA, USA)研究,以同時(shí)量化N和P添加對凋落物分解和土壤C礦化作用的影響。作者利用干燥的玉米葉片和玉米根系(兩者木質(zhì)素濃度不同)作為凋落物輸入。將凋落物和N/P添加土壤混合以監測葉片凋落物和SOC分解。作者假設:(H1)N添加會(huì )減慢總CO2釋放,P添加會(huì )加速總CO2釋放;(H2)N添加會(huì )阻礙凋落物和土壤C分解,而P添加會(huì )加速凋落物和土壤C分解;(H3)玉米葉片比玉米根系分解更快。為驗證假設,作者測量了總CO2通量,并...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 10 - 20
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監測和量化河口(如珠江河口(PRE))懸浮沉積物濃度(SSC)可為環(huán)境過(guò)程、水文建設和航行提供重要信息。傳統上基于原位測量進(jìn)行SSC制圖缺乏詳細分析時(shí)所需的空間覆蓋范圍。而以往的許多研究表明,基于衛星圖像可以在適當尺度上有效監測大型河口區域SSC格局及變化。然而,單個(gè)傳感器獲得的衛星圖像通常無(wú)法保證用于大空間尺度或長(cháng)期研究,利用多源衛星圖像進(jìn)行SSC反演在學(xué)術(shù)界越來(lái)越受歡迎。而就反演方法而言,目前仍廣泛使用基于線(xiàn)性回歸和多因素統計的經(jīng)驗分析方法,而主成分分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )也是提高精度的有效替代方法。而在小型水體中低SSC預測仍是一個(gè)挑戰?;诖?,在本研究中,一組研究團隊以珠江河口為研究區域,基于原位光譜數據(ASD FieldSpec 4光譜儀)和SSC測量,輔助以環(huán)境信息,例如經(jīng)度、維度、風(fēng)速和其它大氣環(huán)境因子,并基于Landsat TM/OLI和Sentinel-2圖像開(kāi)發(fā)模型以量化SSC。通過(guò)均方根誤差(RMSE)和相對誤差(RE)評估模型的性能。最后通過(guò)所開(kāi)發(fā)的模型進(jìn)行珠江河口1986-2020年SSC分布制圖。本研究主要目標為:(1)調查PRE SSC分布的空間格局;(2)探索過(guò)去25年SSC的時(shí)空變化;(3)分析SSC變化的影響因素及其與人類(lèi)活動(dòng)的關(guān)系?!窘Y果】2020年7月22日和12月20日原位收集的光譜反射率曲線(xiàn)。從Landsat-8 OLI提取的SSC多年平均值...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 10 - 18
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作為氣候變化的主要驅動(dòng)力,CO2是最重要的長(cháng)壽命溫室氣體,約貢獻了66%的輻射強迫。自1956年以來(lái),在美國夏威夷的莫納洛亞山進(jìn)行了大氣CO2濃度首次長(cháng)期觀(guān)測,在全球大氣監視網(wǎng)(GAW)計劃下,迄今為止測量已擴展到約400個(gè)站。這些站點(diǎn)主要位于相對偏遠地區,從區域到全球尺度上捕獲CO2信號,以理解碳循環(huán)及其對氣候變化的影響。然而,城市化和工業(yè)化區人為排放量占全球CO2排放量的70%以上。為擴大溫室氣體觀(guān)測網(wǎng),準確估算CO2通量,在GAW計劃框架下,中國建立了8個(gè)國家溫室氣體監測站,并同時(shí)安裝了大量城市站點(diǎn),服務(wù)于碳中和戰略和國內省際碳交易市場(chǎng)。長(cháng)江三角洲地區是中國經(jīng)濟最發(fā)達、城市化最密集的地區,人為CO2排放受到高度的關(guān)注?;诖?,在本文中,來(lái)自浙江工業(yè)大學(xué)環(huán)境學(xué)院的一組研究團隊以長(cháng)江三角洲典型城市杭州為研究對象,于2016.3.27-2020.12.31年對其大氣CO2摩爾分數(Picarro G2301CO2、CH4和H2O分析儀)進(jìn)行了觀(guān)測。還介紹并比較了鄰近的世界氣象組織/全球大氣監視網(wǎng)(WMO/GAW)計劃站點(diǎn)(臨安,LAN)的CO2摩爾分數(Picarro G2401 CO、CO2、CH4和H2O分析儀)。同時(shí)分析了時(shí)間變化、季節變化和COVID-19流行病的影響?!窘Y果】在杭州(上圖)和臨安(下圖)站觀(guān)測到的每小時(shí)CO2摩爾分數。(a)四個(gè)季節大氣CO2摩爾分數的日變...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 09 - 23
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土壤水(SW)是調節地表過(guò)程和地表能量分配的重要狀態(tài)變量。由于與周?chē)h(huán)境復雜的相互作用,SW存在顯著(zhù)的時(shí)空變化。近年來(lái),隨著(zhù)測量技術(shù)的發(fā)展,SW穩定同位素組成(SWSIC;δD和δ18O)已越來(lái)越多地用于追蹤土壤-植物-大氣連續體中的SW運移,以更好地理解諸如量化SW停留時(shí)間、識別植物吸收水源和區分蒸騰和蒸發(fā)等相關(guān)過(guò)程。然而,由于受多種環(huán)境因素和過(guò)程的影響,如具有不同同位素組成的降水輸入、土壤蒸發(fā)、土壤基質(zhì)勢梯度或礦物質(zhì)-水相互作用造成的同位素分餾,SWSIC可能會(huì )隨著(zhù)時(shí)間和空間而顯著(zhù)變化,從而導致了在解釋不同研究中SWSIC數據時(shí)存在很大的不確定性。因此,通過(guò)解釋其時(shí)空變化格局及與其他因素(如土壤質(zhì)地、土壤深度和植被)的相關(guān)性來(lái)改善SWSIC示蹤技術(shù)至關(guān)重要?;诖?,為更好地理解SWSIC的時(shí)空格局,在本研究中,來(lái)自天津大學(xué)的研究團隊在中國科學(xué)院欒城農業(yè)生態(tài)系統試驗站(LAEES)進(jìn)行了為期約2年的田間試驗。主要研究目標為:(1)比較不同深度SWSIC和SWC的時(shí)空格局,以及(2)研究SWSIC空間結構的時(shí)間特征并評估其影響因素。研究區和采樣點(diǎn)(用于土壤含水量和δD分析)地圖。作者于2018年12月1日、2019年4月1日、2019年6月4日、2019年7月18日、2020年4月26日、2020年6月28日和2020年8月23日收集了0、30和60 cm深度的土壤樣本。利用全自動(dòng)...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 09 - 09
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地下水是水文循環(huán)的重要組成部分,廣泛用于飲用水、工農業(yè)活動(dòng)以及戰略?xún)?。然而,人?lèi)活動(dòng)的加?。ㄈ缢こ探ㄔO、地下水過(guò)度開(kāi)采、農藥和生活污水排放)以及天然劣質(zhì)地下水在大型流域中的廣泛分布,導致地下水環(huán)境惡化。因此,水資源的合理管理和水環(huán)境的有效保護至關(guān)重要,基于地下水流系統(GFS)理論,全面理解地下水流模式(即更新速率、流徑及演化趨勢)有助于準確評估水文通量和預測污染物分布。漢江平原是長(cháng)江流經(jīng)三峽后第一個(gè)接收沉積物的大型河湖盆地。復雜的沉積環(huán)境、地下水-地表水強烈相互作用以及人為改造自然環(huán)境的共同作用,形成了漢江平原獨特的GFS格局。了解漢江平原地下水循環(huán)演化及其控制機制,對于促進(jìn)GFS的實(shí)際應用和該地區地下水資源保護具有高度緊迫性和挑戰性?;诖?,在本研究中,來(lái)自中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)的研究團隊在漢江平原腹地和過(guò)渡區進(jìn)行了相關(guān)研究,旨在:(1)基于沉積物粒度特征、粘土孔隙水穩定同位素和古氣候指標重建漢江平原第四紀含水層系統的沉積環(huán)境;(2)深入理解末次盛冰期(LGM)以來(lái)沉積環(huán)境驅動(dòng)的GFS演化模式。作者于2015年和2017年在漢江平原腹地和過(guò)渡區鉆了兩個(gè)鉆孔G01和G05,深度分別為200 m和185 m。從鉆孔中收集沉積物樣品,分析其粒度分布,地球化學(xué)和礦物成分。并從鉆孔G01和G05中分別采集了19個(gè)和17個(gè)粘土樣品,利用全自動(dòng)真空冷凝抽提系統(LI-2100,北京理加聯(lián)...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 08 - 29
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城市河流水資源是重要的生態(tài)資源,是城市生活和生態(tài)的根本保障。但是近年來(lái),河流水污染問(wèn)題日益突出,城市水污染監測、水體保護、生態(tài)系統健康動(dòng)態(tài)監測以及修復方法已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。水質(zhì)監測是水污染控制的基礎。傳統水質(zhì)監測主要基于野外采樣后的實(shí)驗室檢測和分析,由于空間布局和采樣點(diǎn)密度限制,在分析污染物在水面的連續遷移過(guò)程或大面積污染時(shí),難以獲得反映整個(gè)水體生態(tài)環(huán)境的總時(shí)空數據。遙感技術(shù)因其快速、實(shí)時(shí)和非接觸操作的獨特優(yōu)勢,逐漸成為水質(zhì)參數反演和水質(zhì)監測的有效工具。其中,地面遙感監測技術(shù)以其小范圍、高精度和點(diǎn)源信息獲取等優(yōu)點(diǎn)而取得較好效果。因此,該方法在小流域水質(zhì)監測方面具有一定優(yōu)勢,可以實(shí)現河流水質(zhì)單一指標的高精度定量反演。然而,基于地面遙感技術(shù)進(jìn)行水質(zhì)監測時(shí),還存在以下問(wèn)題亟待解決。一是反演水質(zhì)指標過(guò)于簡(jiǎn)單,反演精度較低,無(wú)法充分反映河流水質(zhì)信息。其次,常用的回歸和反演模型種類(lèi)繁多,但對相關(guān)算法應用效果的系統比較和科學(xué)評估較少。因此,急需通過(guò)對比分析研究,為模型合理選擇提供決策支持,提高水質(zhì)反演效果?;诖?,在本研究中,一組研究團隊以邯鄲市滏陽(yáng)河為研究對象,通過(guò)室內測量獲取水樣的高光譜數據(ASD FieldSpec 4光譜儀)以及通過(guò)化學(xué)實(shí)驗獲取相應水質(zhì)檢測結果。然后引入偏最小二乘法(PLS)、隨機森林(RF)和最小絕對值收斂和選擇算子(Lasso)建立樣本高光譜數據和6個(gè)對應水質(zhì)參數(...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 08 - 22
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植被根系水分吸收在水分運移過(guò)程中發(fā)揮著(zhù)重要作用,且在土壤-植物-大氣界面具有多重影響,尤其是半干旱和干旱生態(tài)系統中。具有高生態(tài)可塑性的各種荒漠物種的根系水分吸收模式適應了有效水資源,從而產(chǎn)生了物種特異性抗旱機制。因此,測量根系活動(dòng)和量化每個(gè)貢獻者大小的定性和定量方法,特別是在(半)干旱地區,尚未得到廣泛研究,并且仍然是當前研究工作的挑戰。已有許多研究應用水穩定同位素方法研究了植物的吸水模式,但研究對象多集中在樹(shù)木和灌木上,且許多文獻提到干旱地區不可預測的降水事件對最常見(jiàn)的植物吸水模式的顯著(zhù)影響?;诖?,在本研究中,來(lái)自中國地質(zhì)科學(xué)院水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)研究所和自然資源部地下水科學(xué)與工程重點(diǎn)實(shí)驗室的研究團隊以戟葉鵝絨藤-一種常見(jiàn)的荒漠共生藤本植物為研究對象,采用基于水穩定同位素的多源線(xiàn)性混合模型識別和量化了其在生長(cháng)期的水分吸收模式,同時(shí)消除了脈沖降水事件對根系吸水顯著(zhù)的短期影響。旨在深入了解戟葉鵝絨藤和其他荒漠藤本物種的吸水模式,從而加深對干旱區生態(tài)水文地質(zhì)循環(huán)中水分運移過(guò)程的理解,并為可持續發(fā)展以及荒漠植被的管理和維護提供科學(xué)依據。民勤縣數字高程模型和河網(wǎng),青土湖的相對地理位置 (即研究區,五角星)和采樣位置。作者于2019年8月12日收集了降雨。并于2019年8月20日、2019年8月22日和2019年8月24日收集了3個(gè)不同地點(diǎn)的戟葉鵝絨藤莖部和不同層土壤(0-10 cm、10-3...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 08 - 04
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植物和微生物生長(cháng)繁殖均需要氮。盡管這通常導致兩者對氮的競爭,但在數百萬(wàn)年的共同進(jìn)化中,植物和微生物已發(fā)展成了互利共生的相互關(guān)系。微生物固定和植物吸收之間的時(shí)間耦合在氮循環(huán)維持中起著(zhù)關(guān)鍵作用。植物和微生物生物量的不同季節動(dòng)態(tài)很大程度上決定了不同生態(tài)系統組分間的氮流動(dòng)。值得注意的是,冬季微生物氮固定可能直接影響生長(cháng)季植物氮供應。氣候變化極大地改變了全球降雪格局,進(jìn)而改變土壤溫度、土壤水分和凍融頻率,這不僅會(huì )影響覆雪期氮循環(huán),還會(huì )影響凍融期氮流失。最終,在冬季氣候變化下,植物和微生物之間氮交換的時(shí)間耦合可能會(huì )重塑。然而,目前尚不清楚積雪深度的變化是否會(huì )影響植物和微生物氮利用之間的時(shí)間聯(lián)系以及如何影響。在過(guò)去的40年,北極濤動(dòng)和大氣環(huán)流的變化增加了中國東北地區冬季積雪深度。為了探索冬季氣候變化下植物和微生物氮循環(huán)之間季節內和季節間相互作用如何影響生態(tài)系統氮固持,中科院植物所劉玲莉研究團隊在中國科學(xué)院內蒙古草原生態(tài)系統定位研究站(IMGERS,43°38′N(xiāo),116°42′E;1200 m a.s.l.)依托長(cháng)期降雪控制實(shí)驗平臺,結合15N示蹤試驗以及N2O高通量監測手段,旨在檢驗以下假設:1)微生物在冬季有較強的氮獲取能力,而植物則在生長(cháng)季表現出更高的氮競爭能力;2)生長(cháng)季植物氮吸收與非生長(cháng)季土壤微生物氮固定量呈正相關(guān),以及3)凍融階段增雪通過(guò)增加氣態(tài)氮排放和淋溶流失來(lái)...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 08 - 01
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空氣污染是影響人們健康的主要環(huán)境衛生問(wèn)題。要想減少空氣污染就需要對顆粒物濃度和分布進(jìn)行可靠、連續和靈活的測量,以便對導致污染的原因得出結論并做出預測。一直以來(lái),顆粒物監測專(zhuān)家Palas®不斷豐富自身技術(shù)儲備,研發(fā)顆粒物測量?jì)x器?,F全新推出的AQ Guard Smart 環(huán)境空氣顆粒物連續自動(dòng)監測系統,為您提供契合需求的監管測量?jì)x器,幫助改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。與所有 Palas®細塵監測設備一樣,AQ Guard Smart 的工作原理是經(jīng)過(guò)驗證的單顆粒氣溶膠粒徑分布光譜儀的原理,并在此基礎上進(jìn)行了顯著(zhù)改進(jìn)。同時(shí)該設備可以配備額外的傳感器,例如天氣或氣體測量技術(shù)并且可以提供有關(guān)污染來(lái)源的信息。AQ Guard Smart 是 Palas®產(chǎn)品組合的完美補充,適用于移動(dòng)或固定室外空氣質(zhì)量測量任務(wù)。Palas®堅持為客戶(hù)帶來(lái)精準穩定的監測技術(shù)和經(jīng)濟優(yōu)勢,在新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監測儀發(fā)布的當下,為亞洲市場(chǎng)用戶(hù)提供以舊換新服務(wù)。換購計劃活動(dòng)期間:2022年7月1日至2022年9月30日活動(dòng)對象:最終用戶(hù)活動(dòng)產(chǎn)品:AQ Guard Smart 1000 / 1100 / 2000活動(dòng)細節:Palas®對任意品牌粉塵監測儀以舊換新提供新機15%折扣火山爆發(fā)后的空氣質(zhì)量監測2021年9月19日以來(lái),隸屬于西班牙加那利群島(Islas...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 07 - 12
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蜥蜴,俗稱(chēng)“四腳蛇”又稱(chēng)“蛇舅母”,棲息環(huán)境廣布世界各地。蜥蜴是爬行動(dòng)物綱中最龐大的家族,其種類(lèi)繁多,我國已知的有150余種,大多分布在熱帶和亞熱帶,其生活環(huán)境多種多樣,生活于水中、棲息于沙漠、潛藏于地下、攀爬于樹(shù)林、甚至是飛翔在空中,而且會(huì )為了環(huán)境的差異而演化出各種不同形態(tài)。蜥蜴是變溫動(dòng)物,在溫帶及寒帶生活的蜥蜴于冬季進(jìn)入休眠狀態(tài),表現出季節活動(dòng)的變化。在熱帶生活的蜥蜴,由于氣候溫暖,可終年進(jìn)行活動(dòng)。但在特別炎熱和干燥的地方,也有夏眠的現象,以度過(guò)高溫干燥和食物缺乏的惡劣環(huán)境。因為蜥蜴是變溫動(dòng)物,沒(méi)有體內調溫系統,大部分蜥蜴通過(guò)曬太陽(yáng)來(lái)提高體溫,需要一定溫度才能活化身體,在身體曬暖之后才易于活動(dòng)和進(jìn)食。因此“曬太陽(yáng)”吸收太陽(yáng)光的能量這件事,對蜥蜴來(lái)說(shuō)也尤為重要。種類(lèi)繁多的蜥蜴,有各種各樣的體表顏色,甚至有部分蜥蜴在不同環(huán)境下還可以通過(guò)改變膚色來(lái)保護自己。那么蜥蜴的體表顏色在氣候變化時(shí)對其影響怎樣呢?今天給大家推薦了解論文是“黑化型如何影響蜥蜴對氣候變化的敏感性”。氣候變化對全球生物多樣性的影響已確立,但氣候變化對同一物種內種群的不同影響很少考慮。在變溫動(dòng)物中,黑化型(即由于黑色素沉積較重,皮膚顏色較深)會(huì )顯著(zhù)影響體溫調節,因此,深色變溫動(dòng)物可能更容易受到氣候變化的影響?;诖?,在本研究中,研究者們于2018年12月至2019年4月期間,以來(lái)自南非五個(gè)地點(diǎn)的56個(gè)健康成年多色蜥蜴 ...
發(fā)布時(shí)間: 2022 - 07 - 06
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